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一文读懂工业大数据发展指导意见,这些企业或将迎来机遇!

  • 发布时间:2019-12-06
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近日,工业和信息化部(以下简称“MIIT”)发布了《工业大数据发展指导意见》(以下简称“指导意见”)及分析。简要介绍了工业大数据的名词解释,从6个方面提出了21条详细的指导意见,包括18项重点任务。同时,为响应指导意见,工业和信息化部发布了相应的分析,并做了9个问答,包括背景、意义、问题、措施和实施方案。《中国招标周刊》梳理了指导和分析中的关键术语,梳理了数据安全产品研发企业;数据资源服务提供商;标准制定、测试和评估、研究和咨询的第三方服务提供商将有机会,数据分析人才将具有核心竞争力。

  一、名词解释

工业大数据:工业领域中产品和服务的整个生命周期数据的总称。

  二、数据类型

1.四个环节:R&D设计、制造、运营管理、运营维护服务

2.一个平台:工业互联网平台中的数据

 三、发展要求

1.促进工业大数据的融合和共享,深化数据集成和创新,提高数据治理能力,加强数据安全管理

2.创建一个工业大数据生态系统:资源丰富、应用繁荣、工业进步和有序治理

  四、重点难点

总体而言,还处于探索的初级阶段,亟待拓展和深化

1.不完整的数据收集和汇总

2.流通和共享不足

3.开发应用不深入

4.治理安全性的缺点是突出的

  五、 《指导意见》 六个方面

1.数据收敛

2.数据共享

3.数据应用

4.数据治理

5.数据安全

6.工业发展

  六、数据汇聚的痛点和举措

1、企业反映的问题:

(1)数据收集不可用

(2)数据处于“睡眠”状态

(3)数据岛

(4)数据失真和错位

2.四项措施

(1)综合数据采集:设备数字化改造、各种信息系统升级、全过程数据采集、工业数控系统开发、数据接口开放

(2)设备互联:推进工业互联网建设,促进工业通信协议的兼容和统一

(3)高质量数据融合:开展行业数据资源调查,整合重点领域统计数据和监测数据,支持企业搭建数据融合平台

(4)建设国家工业大数据平台

建立国家工业互联网大数据中心:收集数据、检测和分析、增强企业能力和提高安全性

建立多层次联动的国家产业基础数据库:开发产业链图和供应链图,发展优质服务制造业

  七、数据共享的痛点和举措

1、企业反映的问题:

(1)数据所有权的定义不明确

(2)规则不明确

(3)难以定价

2、2项措施

(1)促进开放数据共享:上下游企业共同构建新的产业数据空间,引导和规范公共数据资源的开放流动

(2)激发数据市场活力:解决数据流关键技术,建立资产价值评估体系

  八、数据应用的痛点和举措

1、企业反映的问题:

(1)“我不想用它”:我不注意数据

(2)“无用”:数据分析手段和人才缺乏

(3)“不敢用”:对数据应用的规律缺乏了解,数据应用投资大

2.四项措施

(1)推进工业数据的深度应用:加快数据在全过程中的应用

(2)开展工业数据应用示范:开展应用试点示范,制定应用水平评估标准

(3)增强数据平台的支撑作用:培育大量工业应用

(4)创建工业数据应用生态系统:培养大数据解决方案提供商

  九、数据治理举措

1.开展数据管理能力评估

(1)推广DCMM模式

(2)鼓励各级政府加强政策引导和资金支持:实施标准实施、人员培训和效果评估

2.促进标准的发展和应用

(1)加强标准体系建设

(2)加快关键标准的开发:数据质量、数据治理和数据安全

(3)分类分级管理:

(2)加强工业数据安全产品的研发:开展安全技术研究(加密传输、访问控制、数据脱敏),提高能力(防篡改、防盗、防泄漏),培育安全骨干企业

  十、数据安全的痛点和举措

1、突破工业数据建设的共性技术

(1)常用技术的研发和应用:数据聚合、建模和分析、应用开发、资源调度、监控和管理

(2)前沿技术部署和集成:人工智能、区块链和边缘计算

2.创建工业数据产品和服务系统

(1)与每个环节相关的产品开发:收集、储存、加工、分析和服务

(2)构建产品体系:基础性和普遍性

(3)培育数据资源服务提供商和数据服务龙头企业

(4)发展第三方服务组织:标准制定、测试与评估、研究与咨询

3.专注于构建工业数据创新生态系统

(1)构建产业大数据创新平台:产学研合作

(2)协同创新:共同需求和行业痛点

(3)加快技术改造

(4)促进产业基地升级和产业链现代化

  十一、产业发展举措

1.组织各级单位的宣传培训

2.建立纵向联动、横向协调的工作机制

3.任务分解与实施:根据区域特点,制定重点任务划分表,提出政策措施

  十二、推进落实

随着5G、工业互联网、人工智能等的发展。工业大数据将从最初的探索阶段进入深度发展阶段,迎来快速发展的机遇期,全球工业大数据的竞争将变得更加激烈。

  十三、三至五年前瞻

  附指导意见和解读原文:

http://www . miit . gov.cn/n 1146295/n 1652858/n 1652930/n 3757022/c 7909590/content . html

  工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见

http://www . miit . gov.cn/n 1146295/n 7281315/c 7912016/content . html

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