近日，工业和信息化部(以下简称“MIIT”)发布了《工业大数据发展指导意见》(以下简称“指导意见”)及分析。简要介绍了工业大数据的名词解释，从6个方面提出了21条详细的指导意见，包括18项重点任务。同时，为响应指导意见，工业和信息化部发布了相应的分析，并做了9个问答，包括背景、意义、问题、措施和实施方案。《中国招标周刊》梳理了指导和分析中的关键术语，梳理了数据安全产品研发企业；数据资源服务提供商；标准制定、测试和评估、研究和咨询的第三方服务提供商将有机会，数据分析人才将具有核心竞争力。

　　一、名词解释

工业大数据：工业领域中产品和服务的整个生命周期数据的总称。

　　二、数据类型

1.四个环节：R&D设计、制造、运营管理、运营维护服务

2.一个平台：工业互联网平台中的数据

　三、发展要求

1.促进工业大数据的融合和共享，深化数据集成和创新，提高数据治理能力，加强数据安全管理

2.创建一个工业大数据生态系统：资源丰富、应用繁荣、工业进步和有序治理

　　四、重点难点

总体而言，还处于探索的初级阶段，亟待拓展和深化

1.不完整的数据收集和汇总

2.流通和共享不足

3.开发应用不深入

4.治理安全性的缺点是突出的

　　五、 《指导意见》 六个方面

1.数据收敛

2.数据共享

3.数据应用

4.数据治理

5.数据安全

6.工业发展

　　六、数据汇聚的痛点和举措

1、企业反映的问题：

(1)数据收集不可用

(2)数据处于“睡眠”状态

(3)数据岛

(4)数据失真和错位

2.四项措施

(1)综合数据采集：设备数字化改造、各种信息系统升级、全过程数据采集、工业数控系统开发、数据接口开放

(2)设备互联：推进工业互联网建设，促进工业通信协议的兼容和统一

(3)高质量数据融合：开展行业数据资源调查，整合重点领域统计数据和监测数据，支持企业搭建数据融合平台

(4)建设国家工业大数据平台

建立国家工业互联网大数据中心：收集数据、检测和分析、增强企业能力和提高安全性

建立多层次联动的国家产业基础数据库：开发产业链图和供应链图，发展优质服务制造业

　　七、数据共享的痛点和举措

1、企业反映的问题：

(1)数据所有权的定义不明确

(2)规则不明确

(3)难以定价

2、2项措施

(1)促进开放数据共享：上下游企业共同构建新的产业数据空间，引导和规范公共数据资源的开放流动

(2)激发数据市场活力：解决数据流关键技术，建立资产价值评估体系

　　八、数据应用的痛点和举措

1、企业反映的问题：

(1)“我不想用它”:我不注意数据

(2)“无用”:数据分析手段和人才缺乏

(3)“不敢用”:对数据应用的规律缺乏了解，数据应用投资大

2.四项措施

(1)推进工业数据的深度应用：加快数据在全过程中的应用

(2)开展工业数据应用示范：开展应用试点示范，制定应用水平评估标准

(3)增强数据平台的支撑作用：培育大量工业应用

(4)创建工业数据应用生态系统：培养大数据解决方案提供商

　　九、数据治理举措

1.开展数据管理能力评估

(1)推广DCMM模式

(2)鼓励各级政府加强政策引导和资金支持：实施标准实施、人员培训和效果评估

2.促进标准的发展和应用

(1)加强标准体系建设

(2)加快关键标准的开发：数据质量、数据治理和数据安全

(3)分类分级管理：

(2)加强工业数据安全产品的研发：开展安全技术研究(加密传输、访问控制、数据脱敏)，提高能力(防篡改、防盗、防泄漏)，培育安全骨干企业

　　十、数据安全的痛点和举措

1、突破工业数据建设的共性技术

(1)常用技术的研发和应用：数据聚合、建模和分析、应用开发、资源调度、监控和管理

(2)前沿技术部署和集成：人工智能、区块链和边缘计算

2.创建工业数据产品和服务系统

(1)与每个环节相关的产品开发：收集、储存、加工、分析和服务

(2)构建产品体系：基础性和普遍性

(3)培育数据资源服务提供商和数据服务龙头企业

(4)发展第三方服务组织：标准制定、测试与评估、研究与咨询

3.专注于构建工业数据创新生态系统

(1)构建产业大数据创新平台：产学研合作

(2)协同创新：共同需求和行业痛点

(3)加快技术改造

(4)促进产业基地升级和产业链现代化

　　十一、产业发展举措

1.组织各级单位的宣传培训

2.建立纵向联动、横向协调的工作机制

3.任务分解与实施：根据区域特点，制定重点任务划分表，提出政策措施

　　十二、推进落实

随着5G、工业互联网、人工智能等的发展。工业大数据将从最初的探索阶段进入深度发展阶段，迎来快速发展的机遇期，全球工业大数据的竞争将变得更加激烈。

　　十三、三至五年前瞻

　　附指导意见和解读原文：

http://www . miit . gov.cn/n 1146295/n 1652858/n 1652930/n 3757022/c 7909590/content . html

　　工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见

http://www . miit . gov.cn/n 1146295/n 7281315/c 7912016/content . html